刊务平台

联系方式



主管: 中国石油天然气集团公司

主办: 大庆油田有限责任公司

地址: 黑龙江大庆市让胡路区西苑街48号大庆油田工程有限公司勘察楼

电话: 查看上面的联系方式

邮箱: yqtdmgc@petrochina.com.cn


企业会员

在线调查

相关下载

友情链接

您所在位置:首页->预发布刊期->2018年第8期


基于均值滤波和BP神经网络的功图量油技术
The Well Yield Metering with Indicator Diagram Based on Average Filtering and BP Neural Network
张立婷,李世超,曾鹏,郑东梁,石硕
点击:118次 下载:0次
作者单位:中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院沈阳自动化研究所
中文关键字:功图量油;均值滤波;有效冲程;BP神经网络;油井漏失量
英文关键字:well yield metering with indicator diagram; average filtering; effective stroke; BP neural network; well leakage
中文摘要:摘 要:功图量油技术通过对油井示功图数据的实时采集和处理分析计算油井产液量,从而实现油井产液量的远程自动计量。针对目前功图量油技术的一些不足,提出了一些改进算法。其中,运用均值滤波法对功图数据进行处理,降低了曲率变化量最大点的识别难度,提高了有效冲程求取的准确性;利用Matlab神经网络工具箱,对BP神经网络模型进行训练,建立油井漏失量BP神经网络模型,从而实现油井漏失量的准确求取。实例应用结果表明,改进的功图量油算法有效提高了油井示功图产液量计量的准确性和可靠性,最大相对误差6.5%,最小相对误差0.7%,平均相对误差小于5%,能够满足油田的生产计量要求,对功图量油技术的推广和油田信息化建设具有重要意义。
英文摘要:Abstract: By Real-time data acquisition and processing analysis of the well indicator diagram data, it’s possible to realize remote automatic gauging of oil well. In view of the shortcomings of the existing technology, this paper puts forward some improved algorithms. The average filtering method is applied to the indicator diagrams of data processing, which can reduce the recognition difficulty of maximum curvature variation point and improve the accuracy of the effective stroke calculation. The method establishes the well leakage model based on BP neural network with the Matlab neural network toolbox, in order to calculate the well leakage accurately. Application results show that the improved algorithms effectively improve the accuracy and reliability of oil well gauging. Maximum relative error is 6.5%, and the minimum relative error 0.7%. The average relative error is less than 5%. The improved algorithm can meet the requirements of oilfield production gauging, and it’s of great significance for oilfield informatization construction.
读者评论

      读者ID: 密码:    点击此处进行授权 点击此处进行授权
我要评论:
国内统一连续出版物号:CN 23-1395/TE |国内发行代码:14-89 |国际标准出版物号:ISSN 1006-6896 |国际发行代码:BM-4151
主管单位: 中国石油天然气集团公司  主办单位: 大庆油田有限责任公司
版权所有©2018油气田地面工程》编辑部 黑ICP备09055127号
本系统由北京菲斯特诺科技有限公司设计开发
网站管理
您是本站第8809149名访问者